从理论到落地，2024小卖选品全流程分析实战攻略

目录：

一、小卖的第一等事——找到可模仿的长尾卖家

二、卖家评分作用简析

三、卖家综合实力分析流程 上

四、卖家综合实力分析流程 下

五、长尾产品的认识与长尾策略的落地

六、 长尾产品判断实战分析

七、  ASIN属性分析

八、 类目分析

九、站外流量分析

十、关键词分析

十一、产品切入点与差异化详解

十二、选品判断标准——三环模型

1.1 小卖的第一等事——找到可模仿的长尾卖家。

《增广贤文》上说:三十不豪，四十不富，五十将来寻死路。昔时贤文，诲汝谆谆。30岁前就创富，才不致40岁时仍劳碌。

现实中确实有许多同学危机意识挺强，试图创业改变命运。于是乎，在某音、某乎的蛊惑或者培训机构所画宏伟蓝图诱惑之下，参加课程学了点皮毛，就敢拿起全部身家——10多万，毅然决然闯荡亚马逊。

他们的背景大致如此：一个人或几个人小团队，身兼数职；美术、运营、选品、管理、物流、财务等板块，并非全能、总有缺陷；拿普款/公模，没有供应链支撑；可投资金额10-30万，资金有限等。

可谓是：

资源禀赋并不出众；

商业逻辑未经验证；

整体流程还未跑通；

团队协作尚在磨合。

统计数据告诉我们，创业的成功率大约在1%-5%，失败率在95%-99%。

也就意味着，资源条件一般的同学，容错率是极低的。本该先求生存再求发展，但很多同学胃口很大，总觉得自己是天选之人，一上来就开模、创造，搞什么“颠覆式创新”，想暴富，想革行业的命。

结果，也可想而知了。

而成熟的商业大公司，尽管有着充裕的资源配套，在重大决策面前也慎之又慎。

2023年，科技圈迎来了前所未有的变革与突破。ChatGPT等技术的出现，展示了自然语言处理领域的无限可能性，而微软、谷歌、Meta、亚马逊等全球科技巨头的纷纷入场，将“AI竞赛”推向了新的高潮。在国内，各大科技公司纷纷推出自家的AI产品，掀起“百模大战”，众多AI创业者开始“卷”AI创新应用。

那么问题来了。既然AI前景如此光明， 比尔盖茨甚至觉得ChatGPT像互联网发明一样重要，将会改变世界。 那么CHATGPT横空出世之前，所谓的大厂为什么没有all in AI ？

答案很简单。摸着石头过河是艰难的、是充满未知的；摸着对手过河是容易的，是走向光明的。

距离亚马逊首次允许中国卖家入驻已过去十来年，已有无数的先行者付出精力与成本、辛劳与汗水，经过反复的实践，最终探明了适合小卖生存的品类、产品以及盈利模式。

因此，小卖入行第一步要做的，不是寻找爆款，也不是做发财梦，而是先活下来。 而存活几率最高的策略，正是无数商业公司用脚投票的策略——“摸着对手过河”。

也就是说，小卖在亚马逊的第一重要的事是：挑选合适的卖家，全方位学习他、模仿他。

1.2 适合小卖的模仿对象——长尾卖家

相信很多人都知道长尾关键词，长尾关键词是长尾理论在关键词研究上的延伸。它有几个显著的特点：

• 竞争度小：

由于搜索长尾关键词的用户数量相对较少，因此在搜索引擎优化（SEO）中，这些关键词的竞争度也相对较低。这意味着更容易在这些长尾关键词上获得较好的排名。

• 转化率高：

由于长尾关键词的针对性强，用户在搜索时更容易找到自己真正需要的信息或产品，因此通过长尾关键词吸引来的流量转化率通常较高。

• 针对性强：

长尾关键词通常具有很强的针对性，能够精确地表达用户的搜索意图和需求。这种针对性使得通过长尾关键词吸引来的流量更加精准，更容易转化为实际的销售或行动。

在亚马逊平台中，有相当一部分卖家的经营策略与长尾理论惊人的相似。他们深知品类头部的竞争太过激烈，且由于资源有限，难以直接参与头部竞争。因此，他们选择了一种更为灵活和实际的生存策略，即依靠品类中尾部等竞争较小的产品来生存。这类卖家可以归纳为“长尾卖家”。

光亚马逊美国站就有20000+的子类，每个子类中又有若干细分市场，每个细分市场又能容纳若干同类的产品。也就是说，亚马逊的市场容量相当的大，各种盈利模式都有一席之地。只不过做爆款最抓眼球最能博取流量、自媒体讨论最多而已，但并不代表其他模式不存在，或者不赚钱。

许多长尾卖家的产品排名不太高，单款产品产生的利润也较为一般。所以并没有暴露在聚光灯下，甚至大部分人都忽略他们的存在。（目前大部分选品文章、教程等都是打造爆款方向的，毕竟大家都向往星辰大海。）的确，他们的店铺所能创造的利润与大卖相比不值一提。但相比打工，一个月1-5万的纯利，身心又比上班自由很多，支撑小家庭的小康生活还是没什么问题的。相信这也是广大小卖最真实、最实际的愿望。

因此，对小卖来说，挑选合适的长尾卖家群为学习、模仿对象，先求生存再求发展，以月入1-5万纯利为目标，是比较合适的。至于星辰大海，条件、能力到了自然水到渠成。还没学会走就想着诗与远方，难免事与愿违，落得个贻笑大方。