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除了火出圈的ChatGPT,其实OpenAI还有这些AI工具!

M123和他的朋友们
2023-12-15
大数跨境 导读:ChatGPT的迅速走红和火爆程度,使得OpenAI成为AI领域的明星公司,也在电商领域掀起了热潮。

在"AI+电商"的趋势下,面对时间有限、琐事繁多等情况,很多商家开始借助AI工具减轻工作负担,提升创作效率。但实际上除了最受欢迎的ChatGPT,OpenAI还有这些AI工具也值得关注!

1、ChatGPT

 
万能型AI工具
主要功能包括对话问答、文案撰写、语言翻译、代码编辑、方案推算等。

优点

1.万能回答的渠道:不受时间、地点限制,在短时间内以对话形式回答问题,获取信息,方便快捷;

2.有利于降本增效:人工干预少,能够取代传统方式生成质量较高的文本,结合多种应用场景,有利于节约成本,提高工作效率。

3.处理多样性语言:学习和处理各种形式、各种结构和各种语言的语言数据,适用于翻译、对话、问答等自然语言交互任务。

缺点

1.语言模型依赖规律:使用ChatGPT得到的回答是根据模型所生成的,如果“提问”的指令模糊,很可能得到“胡编捏造”的答案,甚至以偏概全;一些专业术语或罕见词汇会受到回答的限制;

2.缺乏一定的连贯性:无法上下文和语境,有时生成的对话缺乏一定的连贯性。

2、Whisper

 
语音转文字工具
支持免费试用,在英语语音识别领域接近真人水平,还可以进行中文识别。

优点

1.实时快速转录:能够即时将语音转换为文本,提高工作效率。

2.支持中文语言:应用设置选择语言为中文,使用起来方便流畅;

3.操作步骤简单:设置参数,选择需要转换的音频或视频文件,接着输入导入文件的名字,最后选择转换即可。

缺点

1.显卡配置要求:特定情况需要AMD或者Nvidia的4G显存的显卡,不过用手机录音也可以。

2.限制语音文本:基于深度学习的技术生成,可能存在语法结构和表达能力等方面的限制,需要认真检查其准确性和可读性。

附上网址

https://openai.com/research/whisper

3、Codex

 
生成代码工具

OpenAI 开发的一种语言模型,能够根据自然语言提示生成代码。

优点

1.高效生成代码:根据自然语言提示、按照需求和问题描述,快速生成高质量的代码,可以提高开发者编写代码的效率。

2.简化开发任务:作为AI变成伙伴可以提升编程效率,简化开发任务。

3.访问操作数据:可以访问各种API,操作数据,并且可以自动为现有代码库生成文档;

缺点

1.结果误差:可能会创建重复的函数;

2.难以调整:难以对生成的代码进行微调;

附上网址

https://openai.com/blog/openai-codex

4、RoboSumo

机器人游戏AI工具
在模拟环境下与机器人进行pk!

优点

1.模拟不同的机器人和环境:用户可以在模拟环境中测试和训练机器人的控制算法,测试机器人在不同情况下的表现;

2.应用范围广泛:可用于无人机、机器人设计、自动驾驶汽车等领域,提高开发效率;

缺点

1.花费时间学习使用:需要一定的学习曲线,特别是对于没有经验或初学者来说,可能需要花费时间学习如何正确地使用工具和配置模拟环境。

2.无法完全替代实际测试:无法完全代替对机器人算法和控制方法进行实际物理测试的需求。在实际情况下,还需要进行真实环境下的验证和性能评估。

附上网址

https://openai.com/research/competitive-self-play

5、CLIP

 
图像识别AI工具
几乎可以识别图像上的一切信息,可以进行图像分类和图像描述;

优点

1.多模态学习能力:作为一个基于GPT的多模态学习模型,可以同时理解图像和文本信息,实现图像分类和自然语言描述图像等任务。

2.图像识别能力:在识别常见物体方面表现良好,可以有效地识别图像上的各种信息。

3.强大的OCR系统:CLIP在学习了OCR系统后,对文字识别有着较高的准确率。

缺点

1.抽象识别困难:在处理更抽象或系统性的任务上可能存在困难,比如计算图像中物体数量或预测物体距离等复杂情况。

2.区分类型困难:在分类上可能存在困难,例如区分不同车型、飞机变体或花卉品种等。

3.需要多次调整:可能需要进行反复试验和调整才能获得良好的效果。

附上网址

https://openai.com/research/clip

6、DALL·E

 
 AI绘画工具
根据文本描述生成图像与插画,创建高质量的虚构或逼真的图像。

优点

1.高质量图像生成:能够生成高质量、逼真的图像,包括各种物体、场景和人物等复杂图像。生成的图像质量较高,可以满足多样化的需求。

2.灵活性和个性化:DALL·E的图像生成方式相对灵活,可以生成更加个性化的图像。用户可以通过输入描述来控制图像的属性,例如颜色、形状等,使得生成的图像更符合需求。

缺点

1.生成速度较慢:可能需要几分钟甚至更长时间才能生成一张图像,影响使用效率和体验。

2.对输入描述要求较高:由于DALL·E的生成方式较为复杂,用户需要具备一定的绘画技巧和描述能力,才能提供更加精细和准确的输入描述,以获得满意的生成结果。

附上网址

https://openai.com/dall-e-2

7、Gym

 
 AI仿真环境工具
用于强化算法研究

优点

1.仿真环境:提供仿真环境,包括各种游戏、机器人控制、金融交易等领域,可以满足不同需求;

2.强化算法:提供简单易用的API接口,可以方便地创建、运行和测试强化学习算法,并提供了详细的文档和示例供参考。

缺点

1.不适用于所有场景:适用于强化学习算法研究,但对于其他类型的任务和问题可能不太适用。

2.仿真与现实存在差异:Gym提供的仿真环境并不是完全准确的,与现实场景可能存在差异,可能会影响到算法的泛化性能和应用效果。

附上网址

https://openai.com/research/openai-gym-beta

8、AI Dungeon

 
故事情节生成工具

根据需求生成故事与游戏情节,或许你只需要给出一段开头。

优点

1.创作能力极强:可以根据用户给出的开头,自动生成各种类型的故事情节和游戏情节,并且在不同的背景和风格下编织出精彩纷呈的冒险故事。

2.使用自由度高:用户可以根据自己的喜好和想象力来发展剧情。可以随时作出选择、改变角色的命运,并对故事情节进行互动和调整。

3.智能完善改进:基于AI模型能够理解用户输入的语义,并根据输入生成连贯、丰富的故事情节和游戏情节。它可以适应用户的反馈和指示,进一步改进和完善故事的发展。

缺点

1.算法限制:AI Dungeon的故事生成算法虽然强大,但并不完美。在某些情况下,生成的故事情节可能存在逻辑不连贯、不符合用户期望等问题。

2.语义理解有限:对于复杂和具有歧义的语句,可能存在理解错误或误导用户选择的情况。

附上网址

https://openai.com/product

9、NeurlMMO

 
多人进行AI游戏
一款支持多人实时在线进行AI游戏的工具。

优点

1.多人互动:允许多个玩家在同一个游戏世界中实时互动,互动性和趣味性高。

2.实时在线:玩家可以与其他玩家即时连接并进行游戏,增加了游戏的可玩性和挑战性。

缺点

1.运算资源要求高:需要大量的计算资源来运行和处理多个玩家的AI程序。

2.网络稳定性要求高:对网络的稳定性和延迟要求较高。

附上网址

https://openai.com/research/neural-mmo

 

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